Блог

Как построить идеальную систему классификации товаров в Pimcore

Представьте цифровой каталог, где каждый товар идеально описан нужными характеристиками, поиск происходит за доли секунды, а добавление новых свойств не требует постоянного привлечения разработчиков. Структура данных в Pimcore — это не техническая мелочь, а важнейший инструмент, который влияет на бизнес-результаты:
Эффективность команды – интуитивная панель управления ускоряет работу контент-менеджеров в 2-3 раза.
Рост продаж – правильные фильтры и атрибуты повышают конверсию на 15-25%.
Экономия бюджета – продуманная архитектура снижает затраты на поддержку на 30-50%.
Ошибки при выборе структуры данных приводят к административному хаосу, медленному интерфейсу и техническому долгу, которые замедляют развитие бизнеса.
В статье рассмотрим три основных подхода к организации атрибутов в Pimcore:
  • FieldCollection
  • ObjectBricks
  • Classification Store
Подробно разберём их возможности, преимущества и ограничения, чтобы вы могли выбрать оптимальный вариант.

FieldCollection – идеальный инструмент для повторяющихся свойств

Для чего подходит: FieldCollection подходит для работы с товарами, у которых есть типовые, повторяющиеся характеристики. Например, в мебельном интернет-магазине шкафы, кровати и столы описываются стандартными атрибутами: цвет, размер, материал, при этом значения этих атрибутов могут различаться.
Суть технологии
FieldCollection — это строго типизированные наборы полей, многократно используемые в разных объектах. Каждый набор хранится в отдельной таблице базы данных, обеспечивая высокую скорость работы.
-2
Преимущества FieldCollection:
  • Определение полей один раз
Поля задаются единожды и идеально подходят для статичных данных, что упрощает разработку и поддержку.
  • Интуитивно понятный интерфейс
В Pimcore редактирование FieldCollection происходит аналогично обычным полям, что делает работу редакторов простой и предсказуемой.
  • Стабильная производительность БД
Данные хранятся в отдельных таблицах, что обеспечивает эффективную работу с базой данных.
  • Эффективное кэширование
Благодаря неизменной структуре Pimcore легко кэширует данные, что повышает общую производительность системы.
  • Универсальность для интеграций
FieldCollection автоматически сериализуется для REST API, GraphQL и CSV/Excel, обеспечивая совместимость с различными каналами обмена данными.
  • Многократное использование созданных наборов свойств
Один и тот же набор полей может быть использован в разных классах, что снижает дублирование и упрощает поддержку.
  • Группировка полей по смыслу
Поля можно объединять в логические блоки, например: «Технические параметры», «Маркетинговые атрибуты» и пр.
  • Добавление новых свойств без разработчиков
Для добавления новых полей не требуется программирование — достаточно настройки через интерфейс.
  • Поддержка ссылок на другие объекты
Внутри FieldCollection можно использовать связи с другими объектами Pimcore, расширяя функциональность модели данных.
Ограничения FieldCollection:
  • Не подходит для динамически изменяемых атрибутов
Структура FieldCollection фиксирована, что затрудняет оперативное добавление, удаление или адаптацию атрибутов под изменяющиеся бизнес-требования.
  • Новое свойство автоматически применяется ко всем связанным объектам
При добавлении нового поля оно становится доступным во всех объектах, использующих данный FieldCollection, независимо от их категории или назначения.
  • Ограниченная масштабируемость при очень больших каталогах (свыше 100 000 SKU)
При значительном объёме данных возможно снижение производительности, особенно при работе с вложенными значениями.
  • Неудобство при массовой корректировке данных
При увеличении количества вложенных значений требуется постоянная перенастройка сетки отображения в административной панели, что усложняет массовое редактирование.
  • Отсутствие гибкого управления доступом
Права доступа настраиваются на весь блок FieldCollection, без возможности разграничения доступа к отдельным полям внутри него.
Экспертная рекомендация:
Используйте FieldCollection, когда вам нужны предсказуемые, повторяющиеся структуры данных с минимальными изменениями в будущем.

ObjectBricks – уникальные характеристики для каждой категории

Для чего подходит: ObjectBricks подходит для случаев, когда каждая категория товаров требует собственного набора характеристик — например, в каталоге электроники: у смартфонов это «диагональ экрана» и «ОС», а у ноутбуков — «процессор» и «видеокарта».
Суть технологии
ObjectBricks позволяет создавать и подключать уникальные наборы атрибутов к объектам в зависимости от категорий и условий.
-3
-4
Преимущества ObjectBricks:
  • Индивидуальные наборы полей для каждой категории
Каждая категория товаров получает только те атрибуты, которые ей действительно нужны, что упрощает работу контент-менеджеров.
  • Многократное использование созданных наборов атрибутов
Один и тот же набор характеристик можно применять в разных товарных классах, если они совпадают по структуре.
  • Гибкое разграничение прав доступа
Возможно настраивать доступ к каждому полю ObjectBricks отдельно, обеспечивая контроль на уровне данных.
  • Стабильная производительность при работе с БД
Данные хранятся в отдельных таблицах, что обеспечивает стабильную работу системы при средних нагрузках.
  • Автоматическая поддержка интеграций
ObjectBricks преобразуются в нужный формат для REST API, GraphQL и экспорта в CSV/Excel без дополнительной настройки.
  • Поддержка мультиязычности на уровне поля
Каждое поле ObjectBricks может быть локализовано, что удобно при работе с каталогами на нескольких языках.
  • Наследование атрибутов от мастер-карточек
Данные можно автоматически передавать от основной карточки к её вариантам, исключая повторный ввод информации.
-5
Ограничения ObjectBricks:
  • Нет вложенности блоков (только один уровень).
  • При большом количестве категорий и блоков возникает сложность управления.
  • Повторяющиеся свойства в разных блоках требуют дублирования и дополнительной поддержки.
Экспертная рекомендация: Используйте ObjectBricks, если у вас стабильные категории с чётко выделенными уникальными атрибутами и умеренным числом категорий.

Classification Store – повторяй, группируй, управляй: всё в одном месте

Для чего подходит: Classification Store подходит для динамичных каталогов, где характеристики часто меняются — например, на маркетплейсе с товарами от множества поставщиков, где свойства регулярно добавляются и удаляются.
Classification Store подходит для гибкого, централизованного управления динамическими атрибутами в больших и изменчивых каталогах.
Суть технологии
Classification Store — централизованное хранилище атрибутов, которые динамически привязываются к объектам и могут использоваться многократно.
-6
-7
-8
Преимущества Classification Store:
  • Централизованное управление атрибутами по всему каталогу.
  • Создания и удаления атрибутов без изменения структуры базы данных.
  • Максимальная гибкость для динамически меняющихся каталогов.
  • Повторное использование атрибутов в разных классах товаров.
  • Поддержка мультиязычности.
  • Возможность задавать порядок отображения и обязательность заполнения атрибутов в разрезе конкретных категорий.
  • Структурированная организация: атрибуты можно объединять в группы, а группы — в коллекции, что упрощает навигацию и управление.
Ограничения Classification Store:
  • Первоначальная настройка требует изучения технологии.
  • Ограниченный набор типов данных (нет связей с другими объектами).
  • Высокая сложность администрирования при большом количестве атрибутов.
  • Нет гибкого управления доступом: права назначаются на весь Classification Store, а не на отдельные поля.
Экспертная рекомендация: Выбирайте Classification Store для крупных и динамичных каталогов, где критично быстро адаптироваться к изменениям.

Чек-лист: какой инструмент лучше выбрать?

Для удобства выбора воспользуйтесь подробной сравнительной таблицей с ключевыми критериями и понятными обозначениями:
Легенда:
✅ — высокая степень соответствия
⚠ — средняя степень соответствия
❌ — низкая степень соответствия
Подробная сравнительная таблица:
-9

Как выбрать оптимальный инструмент: коротко о главном

Чтобы выбрать идеальную структуру данных, задайте себе три ключевых вопроса:
Как часто меняются атрибуты моего каталога?
Редко — FieldCollection.
Часто — Classification Store или ObjectBricks.
Насколько важна производительность и простота?
Максимум скорости — FieldCollection.
Баланс — ObjectBricks.
Гибкость важнее скорости — Classification Store.
Какой уровень вложений в сопровождение системы для вас комфортен?
Минимум ресурсов — FieldCollection.
Умеренные затраты — ObjectBricks.
Готовы инвестировать в гибкость — Classification Store.
💡 И главное — эти инструменты не взаимоисключающие.
В рамках одного проекта можно комбинировать подходы: использовать FieldCollection для стабильных блоков, ObjectBricks для уникальных категорий и Classification Store для часто меняющихся параметров. Такая комбинация позволяет создать архитектуру, максимально соответствующую бизнес-модели, масштабам и бюджету компании.
Не уверены в выборе? Наши эксперты помогут вам провести аудит текущей системы и подберут оптимальное решение.
Главный секрет успеха — это не самая сложная структура данных, а та, что идеально соответствует вашим задачам, бюджету и стратегии роста.
Сделайте правильный выбор и превратите управление атрибутами в конкурентное преимущество!
PIM