Как построить идеальную систему классификации товаров в Pimcore

Представьте цифровой каталог, где каждый товар идеально описан нужными характеристиками, поиск происходит за доли секунды, а добавление новых свойств не требует постоянного привлечения разработчиков. Структура данных в Pimcore — это не техническая мелочь, а важнейший инструмент, который влияет на бизнес-результаты:

✅ Эффективность команды – интуитивная панель управления ускоряет работу контент-менеджеров в 2-3 раза.

✅ Рост продаж – правильные фильтры и атрибуты повышают конверсию на 15-25%.

✅ Экономия бюджета – продуманная архитектура снижает затраты на поддержку на 30-50%.

Ошибки при выборе структуры данных приводят к административному хаосу, медленному интерфейсу и техническому долгу, которые замедляют развитие бизнеса.

В статье рассмотрим три основных подхода к организации атрибутов в Pimcore:

FieldCollection
ObjectBricks
Classification Store

Подробно разберём их возможности, преимущества и ограничения, чтобы вы могли выбрать оптимальный вариант.

FieldCollection – идеальный инструмент для повторяющихся свойств

Для чего подходит: FieldCollection подходит для работы с товарами, у которых есть типовые, повторяющиеся характеристики. Например, в мебельном интернет-магазине шкафы, кровати и столы описываются стандартными атрибутами: цвет, размер, материал, при этом значения этих атрибутов могут различаться.

Суть технологии

FieldCollection — это строго типизированные наборы полей, многократно используемые в разных объектах. Каждый набор хранится в отдельной таблице базы данных, обеспечивая высокую скорость работы.

Преимущества FieldCollection:

Определение полей один раз

Поля задаются единожды и идеально подходят для статичных данных, что упрощает разработку и поддержку.

Интуитивно понятный интерфейс

В Pimcore редактирование FieldCollection происходит аналогично обычным полям, что делает работу редакторов простой и предсказуемой.

Стабильная производительность БД

Данные хранятся в отдельных таблицах, что обеспечивает эффективную работу с базой данных.

Эффективное кэширование

Благодаря неизменной структуре Pimcore легко кэширует данные, что повышает общую производительность системы.

Универсальность для интеграций

FieldCollection автоматически сериализуется для REST API, GraphQL и CSV/Excel, обеспечивая совместимость с различными каналами обмена данными.

Многократное использование созданных наборов свойств

Один и тот же набор полей может быть использован в разных классах, что снижает дублирование и упрощает поддержку.

Группировка полей по смыслу

Поля можно объединять в логические блоки, например: «Технические параметры», «Маркетинговые атрибуты» и пр.

Добавление новых свойств без разработчиков

Для добавления новых полей не требуется программирование — достаточно настройки через интерфейс.

Поддержка ссылок на другие объекты

Внутри FieldCollection можно использовать связи с другими объектами Pimcore, расширяя функциональность модели данных.

Ограничения FieldCollection:

Не подходит для динамически изменяемых атрибутов

Структура FieldCollection фиксирована, что затрудняет оперативное добавление, удаление или адаптацию атрибутов под изменяющиеся бизнес-требования.

Новое свойство автоматически применяется ко всем связанным объектам

При добавлении нового поля оно становится доступным во всех объектах, использующих данный FieldCollection, независимо от их категории или назначения.

Ограниченная масштабируемость при очень больших каталогах (свыше 100 000 SKU)

При значительном объёме данных возможно снижение производительности, особенно при работе с вложенными значениями.

Неудобство при массовой корректировке данных

При увеличении количества вложенных значений требуется постоянная перенастройка сетки отображения в административной панели, что усложняет массовое редактирование.

Отсутствие гибкого управления доступом

Права доступа настраиваются на весь блок FieldCollection, без возможности разграничения доступа к отдельным полям внутри него.

Экспертная рекомендация:

Используйте FieldCollection, когда вам нужны предсказуемые, повторяющиеся структуры данных с минимальными изменениями в будущем.

ObjectBricks – уникальные характеристики для каждой категории

Для чего подходит: ObjectBricks подходит для случаев, когда каждая категория товаров требует собственного набора характеристик — например, в каталоге электроники: у смартфонов это «диагональ экрана» и «ОС», а у ноутбуков — «процессор» и «видеокарта».

Суть технологии

ObjectBricks позволяет создавать и подключать уникальные наборы атрибутов к объектам в зависимости от категорий и условий.

Преимущества ObjectBricks:

Индивидуальные наборы полей для каждой категории

Каждая категория товаров получает только те атрибуты, которые ей действительно нужны, что упрощает работу контент-менеджеров.

Многократное использование созданных наборов атрибутов

Один и тот же набор характеристик можно применять в разных товарных классах, если они совпадают по структуре.

Гибкое разграничение прав доступа

Возможно настраивать доступ к каждому полю ObjectBricks отдельно, обеспечивая контроль на уровне данных.

Стабильная производительность при работе с БД

Данные хранятся в отдельных таблицах, что обеспечивает стабильную работу системы при средних нагрузках.

Автоматическая поддержка интеграций

ObjectBricks преобразуются в нужный формат для REST API, GraphQL и экспорта в CSV/Excel без дополнительной настройки.

Поддержка мультиязычности на уровне поля

Каждое поле ObjectBricks может быть локализовано, что удобно при работе с каталогами на нескольких языках.

Наследование атрибутов от мастер-карточек

Данные можно автоматически передавать от основной карточки к её вариантам, исключая повторный ввод информации.

Ограничения ObjectBricks:

Нет вложенности блоков (только один уровень).
При большом количестве категорий и блоков возникает сложность управления.
Повторяющиеся свойства в разных блоках требуют дублирования и дополнительной поддержки.

Экспертная рекомендация: Используйте ObjectBricks, если у вас стабильные категории с чётко выделенными уникальными атрибутами и умеренным числом категорий.

Classification Store – повторяй, группируй, управляй: всё в одном месте

Для чего подходит: Classification Store подходит для динамичных каталогов, где характеристики часто меняются — например, на маркетплейсе с товарами от множества поставщиков, где свойства регулярно добавляются и удаляются.

Classification Store подходит для гибкого, централизованного управления динамическими атрибутами в больших и изменчивых каталогах.

Суть технологии

Classification Store — централизованное хранилище атрибутов, которые динамически привязываются к объектам и могут использоваться многократно.

Преимущества Classification Store:

Централизованное управление атрибутами по всему каталогу.
Создания и удаления атрибутов без изменения структуры базы данных.
Максимальная гибкость для динамически меняющихся каталогов.
Повторное использование атрибутов в разных классах товаров.
Поддержка мультиязычности.
Возможность задавать порядок отображения и обязательность заполнения атрибутов в разрезе конкретных категорий.
Структурированная организация: атрибуты можно объединять в группы, а группы — в коллекции, что упрощает навигацию и управление.

Ограничения Classification Store:

Первоначальная настройка требует изучения технологии.
Ограниченный набор типов данных (нет связей с другими объектами).
Высокая сложность администрирования при большом количестве атрибутов.
Нет гибкого управления доступом: права назначаются на весь Classification Store, а не на отдельные поля.

Экспертная рекомендация: Выбирайте Classification Store для крупных и динамичных каталогов, где критично быстро адаптироваться к изменениям.

Чек-лист: какой инструмент лучше выбрать?

Для удобства выбора воспользуйтесь подробной сравнительной таблицей с ключевыми критериями и понятными обозначениями:

Легенда:

✅ — высокая степень соответствия

⚠ — средняя степень соответствия

❌ — низкая степень соответствия

Подробная сравнительная таблица:

Как выбрать оптимальный инструмент: коротко о главном

Чтобы выбрать идеальную структуру данных, задайте себе три ключевых вопроса:

Как часто меняются атрибуты моего каталога?

Редко — FieldCollection.

Часто — Classification Store или ObjectBricks.

Насколько важна производительность и простота?

Максимум скорости — FieldCollection.

Баланс — ObjectBricks.

Гибкость важнее скорости — Classification Store.

Какой уровень вложений в сопровождение системы для вас комфортен?

Минимум ресурсов — FieldCollection.

Умеренные затраты — ObjectBricks.

Готовы инвестировать в гибкость — Classification Store.

💡 И главное — эти инструменты не взаимоисключающие.

В рамках одного проекта можно комбинировать подходы: использовать FieldCollection для стабильных блоков, ObjectBricks для уникальных категорий и Classification Store для часто меняющихся параметров. Такая комбинация позволяет создать архитектуру, максимально соответствующую бизнес-модели, масштабам и бюджету компании.

Не уверены в выборе? Наши эксперты помогут вам провести аудит текущей системы и подберут оптимальное решение.

Главный секрет успеха — это не самая сложная структура данных, а та, что идеально соответствует вашим задачам, бюджету и стратегии роста.

Сделайте правильный выбор и превратите управление атрибутами в конкурентное преимущество!