Множественные иерархии

в Pimcore:
гибкость вашего контента /
Управляйте сложными структурами данных с легкостью
с помощью Object Bricks и Classification Store

/

/ Обзор
Pimcore помогает управлять данными, создавая разные типы данных и упрощая работу с информацией.

Object Bricks позволяют добавлять новые поля к объектам, что удобно для проектов, где часто меняются требования. Это делает данные гибкими и легко адаптируемыми.

Classification Store помогает организовывать данные в категории и иерархии, упрощая их поиск и управление.

В итоге, Object Bricks и Classification Store делают работу с данными более удобной и эффективной.
/ ПРЕИМУЩЕСТВА
/ Примеры из практики
Многомерная организация данных позволяет пользователям группировать и структурировать данные по техническим атрибутам, предоставляя индивидуальные решения для обработки данных.
Многомерная организация данных позволяет пользователям группировать и структурировать данные по техническим атрибутам, предоставляя индивидуальные решения для обработки данных.

Возможность создания нескольких иерархий классификации удовлетворяет разнообразные организационные потребности и улучшает управление каталогами для различных выходных каналов.

Идеально подходит для управления вариантами продуктов, таких как сортировка по цвету или размеру, обеспечивая всесторонний обзор и упрощая работу со сложными наборами данных. Кроме того, она играет ключевую роль в поддержке данных, обеспечивая их согласованность и точность на всех уровнях.
Обработка данных с помощью многомерной организации
Альтернативные деревья элементов предлагают усовершенствованный метод управления данными, позволяя формировать отдельные иерархии с помощью группировки атрибутов. Это облегчает обнаружение проблем с качеством данных и ускоряет задачи по их поддержке. Структурированное дерево данных обеспечивает лучшую видимость и контроль, что приводит к более эффективному и точному управлению данными.

Шаг 1: Дерево данных по умолчанию
Слева показано стандартное дерево данных, где хранятся различные объекты, включая автомобили. Каждый автомобиль может иметь базовые атрибуты, такие как марка, модель и другие характеристики.

Шаг 2: Настройка с помощью атрибутов
В центре изображен процесс настройки атрибутов для создания альтернативного дерева данных.

Шаг 3: Альтернативное дерево данных
Справа показано альтернативное дерево данных, которое организовано по классам, цветам и производителям.
Управление продуктами с уникальными атрибутами
Альтернативные деревья элементов предлагают усовершенствованный метод управления данными, позволяя формировать отдельные иерархии с помощью группировки атрибутов. Это облегчает обнаружение проблем с качеством данных и ускоряет задачи по их поддержке. Структурированное дерево данных обеспечивает лучшую видимость и контроль, что приводит к более эффективному и точному управлению данными.
Альтернативные деревья элементов предлагают динамическое управление данными, позволяя создавать пользовательские структуры деревьев на основе атрибутов объекта для различных видов анализа. Легко управляйте данными с помощью операций, таких как открытие, переименование и копирование, с контролем доступа по ролям. Интуитивно понятный интерфейс поддерживает управляемые группировки в виде сетки и манипуляции данными с перетаскиванием. Эффективно перемещайте объекты в дереве с автоматическими обновлениями. Клонируйте, экспортируйте или импортируйте конфигурации для упрощенной настройки и используйте специальные адаптеры для расширения группировки типов данных, обеспечивая гибкость и настройку управления.

Дерево данных по умолчанию (слева):
  • Стандартное дерево данных, включающее различные объекты, такие как клиенты, события, новости, данные о продуктах, аксессуары и автомобили.

Альтернативное дерево данных (справа):
  • Альтернативное дерево данных организовано по классам, атрибутам кузова и производителям.
Настройка альтернативного дерева данных
Альтернативные деревья элементов предлагают динамическое управление данными, позволяя создавать пользовательские структуры деревьев на основе атрибутов объекта для различных видов анализа. Легко управляйте данными с помощью операций, таких как открытие, переименование и копирование, с контролем доступа по ролям. Интуитивно понятный интерфейс поддерживает управляемые группировки в виде сетки и манипуляции данными с перетаскиванием. Эффективно перемещайте объекты в дереве с автоматическими обновлениями. Клонируйте, экспортируйте или импортируйте конфигурации для упрощенной настройки и используйте специальные адаптеры для расширения группировки типов данных, обеспечивая гибкость и настройку управления.
/ Сравнение возможностей
Object Bricks
и Classification Store
Функция
Object Bricks
Classification Store
Варианты дизайна в редакторе объектов
Широкие возможности настройки интерфейса. Гибкие шаблоны для отображения данных
Минимальные возможности настройки интерфейса. Простое и стандартное отображение данных
Доступные типы данных
Текст, числа, даты, выборы, файлы, ссылки и многое другое
Текст, числа, даты, выборы
Хранение данных
Данные хранятся в стандартных таблицах баз данных Pimcore
Использует схему Entity Attribute Value (EAV) для хранения данных
Доступ к данным через API
Простая интеграция и доступ к данным через REST API
Требуются специальные запросы и конфигурации для доступа через API
Фильтрация в списках объектов
Встроенные инструменты для фильтрации и сортировки объектов
Требуются сложные подзапросы для фильтрации данных
Варианты дизайна в редакторе объектов
Object Bricks
Широкие возможности настройки интерфейса. Гибкие шаблоны для отображения данных
Classification Store
Минимальные возможности настройки интерфейса. Простое и стандартное отображения данных
Доступные типы данных
Object Bricks
Текст, числа, даты, выборы, файлы, ссылки и многое другое
Classification Store
Текст, числа, даты, выборы
Хранение данных
Object Bricks
Данные хранятся в стандартных таблицах баз данных Pimcore
Classification Store
Использует схему Entity Attribute Value (EAV) для хранения данных
Доступ к данным через API
Object Bricks
Простая интеграция и доступ к данным через REST API
Classification Store
Требуются специальные запросы и конфигурации для доступа через API
Фильтрация в списках объектов
Object Bricks
Встроенные инструменты для фильтрации и сортировки объектов
Classification Store
Требуются сложные подзапросы для фильтрации данных
/ Практические сценарии
Используйте Classification Store, если:

  • Вы работаете с большим количеством категорий и атрибутов
  • Вам необходима поддержка локализации атрибутов
  • Вы готовы справиться с дополнительной сложностью конфигурации для более эффективного управления большими объемами данных
Используйте Object Bricks, если:

  • У вас ограниченное количество категорий (до 30) и атрибутов
  • Вам нужны гибкость и поддержка наследования атрибутов
  • Вы работаете с множеством типов данных и хотите избежать сложности EAV схемы
Менеджер по продажам, проконсультирует вас и организует встречу с командой
/ Свяжитесь с нами
Сергей
или напишите в удобный для вас мессенджер
/ FAQ
Заявка на оценку