/ Множественные иерархии
в Pimcore:
гибкость вашего контента /
Управляйте сложными структурами данных с легкостью
с помощью Object Bricks и Classification Store
/ Обзор
Pimcore помогает управлять данными, создавая разные типы данных и упрощая работу с информацией.
Object Bricks позволяют добавлять новые поля к объектам, что удобно для проектов, где часто меняются требования. Это делает данные гибкими и легко адаптируемыми.
Classification Store помогает организовывать данные в категории и иерархии, упрощая их поиск и управление.
В итоге, Object Bricks и Classification Store делают работу с данными более удобной и эффективной.
Object Bricks позволяют добавлять новые поля к объектам, что удобно для проектов, где часто меняются требования. Это делает данные гибкими и легко адаптируемыми.
Classification Store помогает организовывать данные в категории и иерархии, упрощая их поиск и управление.
В итоге, Object Bricks и Classification Store делают работу с данными более удобной и эффективной.
/ ПРЕИМУЩЕСТВА
/ Примеры из практики
Многомерная организация данных позволяет пользователям группировать и структурировать данные по техническим атрибутам, предоставляя индивидуальные решения для обработки данных.
Возможность создания нескольких иерархий классификации удовлетворяет разнообразные организационные потребности и улучшает управление каталогами для различных выходных каналов.
Идеально подходит для управления вариантами продуктов, таких как сортировка по цвету или размеру, обеспечивая всесторонний обзор и упрощая работу со сложными наборами данных. Кроме того, она играет ключевую роль в поддержке данных, обеспечивая их согласованность и точность на всех уровнях.
Возможность создания нескольких иерархий классификации удовлетворяет разнообразные организационные потребности и улучшает управление каталогами для различных выходных каналов.
Идеально подходит для управления вариантами продуктов, таких как сортировка по цвету или размеру, обеспечивая всесторонний обзор и упрощая работу со сложными наборами данных. Кроме того, она играет ключевую роль в поддержке данных, обеспечивая их согласованность и точность на всех уровнях.
Обработка данных с помощью многомерной организации
Альтернативные деревья элементов предлагают усовершенствованный метод управления данными, позволяя формировать отдельные иерархии с помощью группировки атрибутов. Это облегчает обнаружение проблем с качеством данных и ускоряет задачи по их поддержке. Структурированное дерево данных обеспечивает лучшую видимость и контроль, что приводит к более эффективному и точному управлению данными.
Шаг 1: Дерево данных по умолчанию
Слева показано стандартное дерево данных, где хранятся различные объекты, включая автомобили. Каждый автомобиль может иметь базовые атрибуты, такие как марка, модель и другие характеристики.
Шаг 2: Настройка с помощью атрибутов
В центре изображен процесс настройки атрибутов для создания альтернативного дерева данных.
Шаг 3: Альтернативное дерево данных
Справа показано альтернативное дерево данных, которое организовано по классам, цветам и производителям.
Шаг 1: Дерево данных по умолчанию
Слева показано стандартное дерево данных, где хранятся различные объекты, включая автомобили. Каждый автомобиль может иметь базовые атрибуты, такие как марка, модель и другие характеристики.
Шаг 2: Настройка с помощью атрибутов
В центре изображен процесс настройки атрибутов для создания альтернативного дерева данных.
Шаг 3: Альтернативное дерево данных
Справа показано альтернативное дерево данных, которое организовано по классам, цветам и производителям.
Управление продуктами с уникальными атрибутами
Альтернативные деревья элементов предлагают динамическое управление данными, позволяя создавать пользовательские структуры деревьев на основе атрибутов объекта для различных видов анализа. Легко управляйте данными с помощью операций, таких как открытие, переименование и копирование, с контролем доступа по ролям. Интуитивно понятный интерфейс поддерживает управляемые группировки в виде сетки и манипуляции данными с перетаскиванием. Эффективно перемещайте объекты в дереве с автоматическими обновлениями. Клонируйте, экспортируйте или импортируйте конфигурации для упрощенной настройки и используйте специальные адаптеры для расширения группировки типов данных, обеспечивая гибкость и настройку управления.
Дерево данных по умолчанию (слева):
Альтернативное дерево данных (справа):
Дерево данных по умолчанию (слева):
- Стандартное дерево данных, включающее различные объекты, такие как клиенты, события, новости, данные о продуктах, аксессуары и автомобили.
Альтернативное дерево данных (справа):
- Альтернативное дерево данных организовано по классам, атрибутам кузова и производителям.
Настройка альтернативного дерева данных
/ Сравнение возможностей
Object Bricks
и Classification Store
Функция
Object Bricks
Classification Store
Варианты дизайна в редакторе объектов
Широкие возможности настройки интерфейса. Гибкие шаблоны для отображения данных
Минимальные возможности настройки интерфейса. Простое и стандартное отображение данных
Доступные типы данных
Текст, числа, даты, выборы, файлы, ссылки и многое другое
Текст, числа, даты, выборы
Хранение данных
Данные хранятся в стандартных таблицах баз данных Pimcore
Использует схему Entity Attribute Value (EAV) для хранения данных
Доступ к данным через API
Простая интеграция и доступ к данным через REST API
Требуются специальные запросы и конфигурации для доступа через API
Фильтрация в списках объектов
Встроенные инструменты для фильтрации и сортировки объектов
Требуются сложные подзапросы для фильтрации данных
Варианты дизайна в редакторе объектов
Object Bricks
Широкие возможности настройки интерфейса. Гибкие шаблоны для отображения данных
Classification Store
Минимальные возможности настройки интерфейса. Простое и стандартное отображения данных
Доступные типы данных
Object Bricks
Текст, числа, даты, выборы, файлы, ссылки и многое другое
Classification Store
Текст, числа, даты, выборы
Хранение данных
Object Bricks
Данные хранятся в стандартных таблицах баз данных Pimcore
Classification Store
Использует схему Entity Attribute Value (EAV) для хранения данных
Доступ к данным через API
Object Bricks
Простая интеграция и доступ к данным через REST API
Classification Store
Требуются специальные запросы и конфигурации для доступа через API
Фильтрация в списках объектов
Object Bricks
Встроенные инструменты для фильтрации и сортировки объектов
Classification Store
Требуются сложные подзапросы для фильтрации данных
/ Практические сценарии
Используйте Classification Store, если:
- Вы работаете с большим количеством категорий и атрибутов
- Вам необходима поддержка локализации атрибутов
- Вы готовы справиться с дополнительной сложностью конфигурации для более эффективного управления большими объемами данных
Используйте Object Bricks, если:
- У вас ограниченное количество категорий (до 30) и атрибутов
- Вам нужны гибкость и поддержка наследования атрибутов
- Вы работаете с множеством типов данных и хотите избежать сложности EAV схемы
/ FAQ
Object Bricks позволяют добавлять дополнительные атрибуты к объектам без изменения их основной структуры. Это особенно полезно для продуктов с уникальными характеристиками, такими как тормоза или шины, где каждый продукт может иметь свои собственные дополнительные атрибуты
Classification Store рекомендуется использовать, когда количество категорий превышает 30. Этот инструмент позволяет более эффективно управлять большим объемом данных и их атрибутами, предлагая возможности дополнительной классификации полей и поддержки локализации
Object Bricks поддерживают почти все типы данных Pimcore, включая сложные типы, такие как отношения и локализованные поля. В то время как Classification Store ограничен простыми типами данных, такими как текстовые поля, числа, даты и селекты
Данные Object Bricks хранятся в стандартной схеме базы данных Pimcore, что упрощает доступ и фильтрацию данных. Classification Store использует схему Entity Attribute Value (EAV), что может усложнять доступ к данным и их фильтрацию, но лучше справляется с большим количеством категорий и атрибутов
Официальная документация Pimcore
Официальная документация содержит подробные руководства и примеры использования Object Bricks и Classification Store, включая настройку, управление и лучшие практики. Вы можете найти документацию на Pimcore Development Documentation
Форумы и сообщества
Pimcore поддерживает активное сообщество разработчиков и пользователей, которые делятся опытом и помогают друг другу решать возникающие проблемы. Форумы доступны на Pimcore Community Forums
Учебные материалы и вебинары
Pimcore регулярно проводит вебинары и предлагает учебные материалы для пользователей всех уровней. Эти ресурсы помогают лучше понять возможности платформы и эффективно использовать ее в своих проектах. Узнать о предстоящих вебинарах можно на Pimcore Academy
Официальная документация содержит подробные руководства и примеры использования Object Bricks и Classification Store, включая настройку, управление и лучшие практики. Вы можете найти документацию на Pimcore Development Documentation
Форумы и сообщества
Pimcore поддерживает активное сообщество разработчиков и пользователей, которые делятся опытом и помогают друг другу решать возникающие проблемы. Форумы доступны на Pimcore Community Forums
Учебные материалы и вебинары
Pimcore регулярно проводит вебинары и предлагает учебные материалы для пользователей всех уровней. Эти ресурсы помогают лучше понять возможности платформы и эффективно использовать ее в своих проектах. Узнать о предстоящих вебинарах можно на Pimcore Academy
Заявка на оценку